想学人工智能从哪入手？

1. 了解人工智能的基础知识，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的基本概念和方法，这有利于后续的学习。

2. 学习编程语言，如Python或Java等，掌握程序设计和基本编程技巧，并学会使用人工智能库和框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等。

3. 找一份质量较高的入门教程或课程，如Coursera、Udacity、edX等网站提供的系列课程，freeschool.cn之类国内的公开课等，学习基础知识和算法。

4. 参加在线竞赛并实战，如Kaggle、天池等，挑战和解决实际问题，了解业界前沿的技术与进展。

5. 学会思考和创新，加入学术和社区创作，如GitHub、知乎等社区，结识开发者和研究者，分享学习和经验。

高质量资源可加速学习人工智能的过程，但记住技术只是工具，需要培养批判性思维和全面性思考的能力，逐步了解人工智能的背景、作用和影响，将人工智能应用到想要解决的问题上，有新的发现和价值。